⚡합류하게 될 팀을 소개해요

• 번개장터 Data Lab은 추천, 자연어처리, 비전, LLM 기반 기능 등 AI 서비스를 담당해요.
• 피처 생성과 모델 학습 배치부터 서빙 API까지 데이터가 사용자 경험으로 이어지는 전 과정을 책임지고 있어요.
• 개인화 상품 추천부터 이미지 검색, 이상 거래 탐지까지 방대한 데이터를 활용해 유저 경험을 고도화해요.
• 인프라 구축부터 프로덕션 운영까지 폭넓게 주도하며, 만든 기능이 실제 번개장터 사용자 지표로 검증되는 순간을 함께할 분을 기다리고 있어요.

| 합류하면 함께 할 업무예요

• 추천, 탐지, 콘텐츠 생성 등 AI 기능의 피처 생성, 모델 학습 배치, 서빙 API 개발 및 운영을 담당해요.
• LLM API를 활용해 탐지, 분류, 콘텐츠 생성같은 AI 기능을 개발하고 실제 서비스에 적용해요.
• 대용량 데이터 파이프라인과 배치 처리를 설계하고 개발 및 운영해요.
• 데이터 분석 인프라를 구축하고, 비용 및 성능 최적화를 진행해요.

| 이런 분과 함께 하고 싶어요

• 4년 이상의 데이터 엔지니어링 또는 AI 시스템 개발 경력을 보유하신 분
• AI/ML 모델 학습부터 서빙까지 End-to-End로 운영해 본 경험이 있으신 분
• 트래픽을 받는 API 서버를 프로덕션 품질로 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분 (FastAPI, Spring 등)
• Python 또는 Kotlin을 이용한 개발에 능숙하신 분
• AWS 환경에서 인프라를 활용해 개발하고 서비스를 운영한 경험이 있으신 분
• 데이터베이스와 SQL에 대한 깊은 실무 지식을 보유하신 분

| 이런 경험이 있다면 더 좋아요

• 추천, 검색, 개인화 도메인에서 모델 개발 또는 운영해 본 경험이 있으신 분
• LLM API 기반 기능을 기획부터 실제 서비스 적용까지 직접 이끌어 본 경험이 있으신 분
• Databricks, Feature Store 등 최신 데이터 플랫폼을 활용해 보신 분
• Data Scientist, 백엔드 엔지니어 등 다양한 인접 직군과 긴밀하게 협업하여 제품을 만들어 본 경험이 있으신 분
• 컴퓨터공학, 통계학, 산업공학 등 관련 학과를 졸업하셨거나 이에 상응하는 탄탄한 기반 지식을 갖추신 분

⚡이런 성장을 기대할 수 있어요

• 누적 가입자 2천만, DAU 100만 트래픽을 가진 중고거래 플랫폼에서 더 좋은 서비스와 가치를 만들어 나가는 경험을 쌓을 수 있어요.
• 추천 시스템부터 최신 LLM 파이프라인까지, 데이터가 유저의 핵심 경험과 비즈니스 가치로 연결되는 전 과정을 대용량 트래픽 환경에서 직접 설계하고 운영하며 성장을 경험할 수 있어요.
• 최신 데이터 플랫폼과 인프라를 주도적으로 도입하고 최적화하며, 대규모 플랫폼의 데이터 아키텍처를 고도화하는 데이터 엔지니어링 전문가로 도약할 수 있어요.

➡️ 합류 여정은 다음과 같아요

서류 전형 > 과제 전형 > 과제 리뷰(화상 1시간) > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 >  최종 합격

※ 2차 인터뷰 이후에 후보자 분의 동의를 받아 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.

※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 일부 추가/생략될 수 있습니다.

🖤 근무환경과 혜택을 알려드려요

• 유연한 시차출퇴근제 (오전 8시~11시 사이 출근) 
• 매월 2시간 조기 퇴근, 오아시스 제도 
• 든든한 하루를 위한 식대 지원 
• 번개장터 팀 문화 더 알아보기🔎

📢 지원 전 확인해주세요

• 이력서는 자유 양식으로 지원해 주세요.
• 번개장터는 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있어요. 이력서 제출 시 직무와 무관한 사항 (구직자 본인의 용모ㆍ키ㆍ체중 등의 신체적 조건, 구직자 본인의 출신지역ㆍ혼인여부ㆍ재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력ㆍ직업ㆍ재산 등)과 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁 드립니다.
• 입사 후 적응을 위한 3개월의 수습기간이 있습니다.
• 입사지원서 기재사항이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 지원자가 제출 서류에 대한 삭제를 요청할 경우 join@bunjang.co.kr로 문의하시면 지체 없이 제출 서류를 파기합니다.